Empresas que integrarem IA “serão as que lideram o futuro”

A ANECRA está promovendo a 36ª Convenção Anual no Centro de Congressos de Lisboa, encontro que reúne atores da indústria automotiva em diferentes frentes - distribuição, pós-venda, seminovos, bancos e financiamento, reparação e seguros - com a participação de mais de 500 pessoas.

Nesta edição, sob o mote “Setor Automóvel. Rumo a um Futuro Mais Inteligente”, a programação coloca em debate uma série de temas em que a Inteligência Artificial (IA) aparece, inevitavelmente, como peça central.

Fernando Matos, Sociedade 4.0 e a IA no setor automóvel

Um dos destaques é a apresentação de Fernando Matos, diretor-executivo da Closer e presidente da Associação Portuguesa de Data Science, dedicada ao tema Sociedade 4.0 - um período marcado por tecnologia avançada, automação, dados e conectividade.

Na visão do executivo, essa transição está mudando de forma profunda o modo como empresas e cidadãos se relacionam com a tecnologia, com reflexos diretos em áreas como o setor automóvel - que, como ele próprio enfatiza, “evoluiu mais nos últimos cinco anos do que nos 50 anteriores”.

Dentro desse cenário, Fernando Matos sustenta que a IA vem assumindo um papel decisivo ao impulsionar ganhos relevantes de eficiência, qualidade e competitividade. Segundo ele, a tecnologia já consegue superar o desempenho humano em frentes críticas, como diagnóstico clínico, previsão de falhas e gestão logística.

Para o especialista, as empresas que conseguirem integrar dados e IA aos seus processos “serão as que lideram o futuro”, enquanto quem ficar para trás corre o risco de perder espaço em um mercado cada vez mais guiado por decisões rápidas e informação em tempo real.

IA permite eficiência, redução de custos e decisões rápidas

Ao longo da palestra, Fernando Matos também trouxe casos práticos para tornar mais tangível o impacto da IA na gestão das organizações.

Os indicadores, conforme apresentado, são expressivos: com previsões avançadas de demanda, a IA pode reduzir entre 20% e 30% os níveis de estoque. Além disso, por meio da automatização de tarefas administrativas e da otimização de rotas logísticas com atualizações em tempo real, a tecnologia pode elevar a produtividade em 20% a 40%.

Pela complexidade e pela escala, o setor automóvel foi apontado como um dos grandes beneficiados por essa mudança. Ainda assim, Fernando Matos observa que, embora a digitalização muitas vezes seja associada a grandes empresas e grandes setores, pequenas e médias empresas também têm uma oportunidade importante nesse processo.

Com mais agilidade, elas conseguem colocar em operação, em prazos menores, recursos como chatbots internos, precificação dinâmica, manutenção preditiva com sensores IoT (Inteligência das Coisas) e ferramentas de visão computacional voltadas ao controle de qualidade.

O executivo acrescenta que é possível alcançar resultados objetivos em apenas 6 a 12 semanas, aproveitando modelos pré-treinados e dados que a organização já possui.

Dados, governança e preparo das equipes na adoção de IA

Para que os ganhos prometidos se concretizem, a capacidade de organizar dados e estabelecer governança tende a ser tão determinante quanto a escolha de ferramentas. Em operações automotivas - especialmente nas áreas de pós-venda, peças e logística - padronizar cadastros, melhorar a qualidade da informação e definir responsabilidades sobre dados pode reduzir retrabalho e acelerar a adoção de soluções com IA.

Outro ponto que se conecta diretamente à competitividade é o preparo das equipes. Treinar times para interpretar recomendações de modelos, ajustar processos e acompanhar indicadores ajuda a transformar a IA em rotina - e não em projeto isolado -, diminuindo resistência interna e ampliando o impacto em eficiência e tomada de decisão.

Decisões em tempo real e a AGI no horizonte

Na leitura de Fernando Matos, o diferencial entre as organizações mais fortes será, sobretudo, a capacidade de tomar decisões inteligentes em tempo real. Ele ainda aponta a Inteligência Artificial Geral (AGI) como possibilidade no horizonte - uma IA capaz de compreender, aprender e aplicar conhecimento em qualquer tarefa intelectual que um ser humano consegue realizar.