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Recorde mundial do StorageReview no Dia do Pi: π calculado com 314 trilhões de dígitos

Homem trabalhando em servidor de dados com notebook aberto mostrando símbolo matemático pi em sala de TI.

Com a chegada de mais um Dia do Pi, a equipe do StorageReview - referência em TI corporativa - encontrou um motivo à altura para comemorar: um recorde mundial ao calcular a constante matemática π (pi) até 314 trilhões de dígitos, um número tão absurdo quanto estranhamente satisfatório.

Em outras palavras, foram 314.000.000.000.000 casas decimais. Para comparar o tamanho desse exagero com a necessidade prática, o Jet Propulsion Laboratory (JPL) da NASA observa que bastariam cerca de 37 casas decimais para estimar a circunferência do Universo observável com precisão equivalente à largura de um átomo de hidrogênio.

“O StorageReview retomou a coroa do pi com 314 trilhões de dígitos”, escreveu o diretor do laboratório do StorageReview, Kevin O’Brien, em uma publicação de blog em dezembro de 2025.
“O resultado não foi apenas superar o recorde existente; nós o destruímos em diversos critérios. Nada chega perto do nosso teste em desempenho, consumo de energia e, principalmente, confiabilidade. Também somos a única execução em larga escala com recorde mundial de pi sem um segundo de indisponibilidade.”

Um recorde sem nuvem: um único servidor Dell PowerEdge R7725

Ao contrário de várias tentativas anteriores de recorde de π que recorreram a enormes recursos de computação em nuvem ou a clusters distribuídos, esta marca foi atingida em uma única máquina: um Dell PowerEdge R7725, operado pela equipe do StorageReview.

A configuração combinou dois processadores AMD EPYC com 40 SSDs NVMe de alta capacidade. Desses, 34 unidades ficaram dedicadas a executar continuamente o software especializado de cálculo y-cruncher por aproximadamente 110 dias, até a conclusão do processamento.

A “corrida do y-cruncher” e a tradição de homenagear o 3,14

A disputa para superar recordes de π com o y-cruncher já dura mais de 15 anos. Ela ganhou tração a partir de um cálculo de 5 trilhões de dígitos em 2010 e, desde então, virou uma competição intensa, mas frequentemente amigável - muitas vezes com tentativas que fazem referência ao próprio π, popularmente lembrado como 3,14.

A engenheira do Google Emma Haruka Iwao descreveu esse histórico ao comentar, em 2022, o marco de 100 trilhões de dígitos:

“Em 2019, calculamos 31,4 trilhões de dígitos de π - um recorde mundial na época. Depois, em 2021, cientistas da Universidade de Ciências Aplicadas de Grisões calcularam mais 31,4 trilhões de dígitos da constante, levando o total a 62,8 trilhões de casas decimais.”

Mais recentemente, o foco deixou de ser tanto a “temática” do número e passou a ser a simples escalada: atingir mais dígitos, sempre. Nesse contexto, o resultado do StorageReview devolve à corrida uma simetria que combina perfeitamente com a data.

Por que calcular π em escala extrema?

Em níveis como esse, o desafio deixa de ser “só matemática”. A dificuldade real passa a ser orquestrar volumes gigantescos de dados. Gerar centenas de trilhões de dígitos implica criar e manipular conjuntos temporários massivos, e isso faz com que velocidade e capacidade de armazenamento virem gargalos com tanta frequência quanto CPU e memória.

Esse tipo de execução, por sinal, funciona como um teste de estresse bastante completo: além do cálculo em si, exige estabilidade do sistema, consistência de gravação/leitura, gerenciamento térmico e controle de erros por períodos longos. Por isso, recordes de π acabam sendo usados, na prática, como uma vitrine para engenharia de infraestrutura.

Também há um componente de método: para que uma marca seja aceita como recorde, não basta “rodar e pronto”. É necessário registrar parâmetros, validar resultados e demonstrar reprodutibilidade dentro do possível - e, em execuções longas, a confiabilidade operacional (incluindo ausência de interrupções) vira parte central do feito.

Eficiência acima de força bruta: NVMe direto no PCIe para reduzir gargalos

Ainda assim, o StorageReview afirma que seu processamento foi mais enxuto do que o recorde de 300 trilhões de dígitos anunciado em maio de 2025 por Linus Media Group em parceria com a empresa de armazenamento Kioxia.

Uma parcela importante dessa eficiência, segundo o time, veio de como o armazenamento foi estruturado. Em vez de depender de um cluster amplo com storage compartilhado, o StorageReview organizou o servidor para que os SSDs NVMe ficassem ligados diretamente aos processadores por trilhas PCIe de alta velocidade, reduzindo estrangulamentos na leitura e escrita de arquivos gigantescos durante o cálculo.

A equipe argumenta que esse desenho evita os custos elevados de energia e refrigeração típicos de soluções de armazenamento compartilhado em grande escala.

No caso do cálculo de 300 trilhões de dígitos do Linus Media Group, a operação teria dependido de um arranjo de armazenamento bem maior e de um consumo elétrico consideravelmente superior - um exemplo de como, muitas vezes, a forma mais simples de avançar nesses recordes é apostar na força bruta.

Com processadores suficientes, memória suficiente e largura de banda de armazenamento suficiente, é possível continuar empurrando π para frente. O ponto difícil é fazer isso com eficiência.

O que vem a seguir na quebra de recordes de π?

Experiências anteriores sugerem que elevar o número de casas decimais de π tende a ser “fácil” quando há hardware de sobra. O StorageReview, porém, sustenta que sua nova marca muda o patamar justamente por priorizar eficiência, e não apenas potência computacional total.

Considerando a velocidade com que esses recordes vêm sendo derrubados - e o intervalo cada vez menor entre uma marca e outra - é plausível que o próximo salto aconteça em pouco tempo, talvez em questão de meses. Ainda assim, o StorageReview deixou um desafio claro.

“Se alguém quiser tomar o recorde, gostaríamos de ver levar o pacote completo: mais dígitos, menos energia, menor tempo total e a mesma confiabilidade com zero indisponibilidade”, escreveu O’Brien. “Até lá, este é o parâmetro de eficiência.”

Estamos na época do ano. Quem aceita?

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